Forschung für die nächste Generation der Tumordiagnostik

Mit dem Start von HOLOPROTEOME ist ein innovatives Forschungsprojekt zur Verbesserung der Lungenkrebsdiagnostik in die Umsetzungsphase gegangen. Im Fokus stehen digitale Pathologie und KI basierte Bildanalyse, um die intratumorale Heterogenität, eine zentrale Herausforderung in der Onkologie, präziser zu erfassen und für personalisierte Therapieentscheidungen nutzbar zu machen. Weitere Partner im vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt gefördertem Projekt sind die AID Advanced Imaging Devices GmbH, das Universitätsklinikum Ulm, das Universitätsklinikum Freiburg im Breisgau und Hahn Schickard e.V.

Dafür entwickeln wir als Teil eines interdisziplinären Konsortiums einen neuartigen markerfreien Analyseansatz für die Diagnostik von Lungentumoren. Im Fokus steht die Kombination aus digitaler holografischer Mikroskopie, KI basierter Bildanalyse, Laser Mikrodissektion und mikrofluidischer Probenvorbereitung. So können relevante Tumorregionen identifiziert und gezielt für weiterführende molekulare Analysen genutzt werden, ohne die Probe durch klassische Färbemethoden zu verändern. Dies ist ein wichtiger Schritt hin zu digitaler Pathologie und virtueller Färbung von Gewebeschnitten.

Die HB Technologies AG verantwortet innerhalb des Projekts die Entwicklung KI basierter Verfahren zur digitalen Färbung und automatischen Erkennung von Tumorregionen. Mithilfe moderner Deep Learning Methoden werden holografische Bilddaten so aufbereitet, dass sie klassischen H E Färbungen visuell entsprechen und für die pathologische Bewertung intuitiv interpretierbar sind. Damit leistet HOLOPROTEOME einen Beitrag zu KI gestützter Medizintechnologie und zur Weiterentwicklung datengetriebener Diagnostiklösungen in der onkologischen Forschung.