Vereinfachte Datenauswertung mit Sprachmodellen

Text-2-Figure

Das Projekt / Die Herausforderung

Die Menge an Daten nimmt in allen Unternehmensbereichen, von der Entwicklungsabteilung bis zur Produktion, stetig zu. Um diese Daten zielführend zu analysieren, müssen Datenbanken abgefragt, Skripte zur Analyse geschrieben und Abbildungen generiert werden.

Für diese Aufgaben sind Programmierkenntnisse erforderlich, die mittelständischen Unternehmen oft fehlen, da sie auf spezifisch geschulte Mitarbeiter angewiesen sind.

Unser Lösungsansatz

Mit Text-2-Figure nutzen wir Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) aus der generativen Künstlichen Intelligenz, um die Datenanalyse zu vereinfachen. Unsere Text-2-Figure-Lösung ist ein Chatbot, der als Übersetzer fungiert und sowohl mit Anwendern in natürlicher Sprache als auch mit Computern in Programmcode kommuniziert.

Führende Large Language Models (LLMs) befähigen Mitarbeiter Datenbanken abzufragen und die Ergebnisse auszuwerten.

Das Ergebnis

Der Chatbot ermöglicht es, dass Daten zu Informationen werden, auf deren Basis Entscheidungen getroffen werden können. Unser Prototyp richtet sich an Wissenschaftler ohne Programmierkenntnisse, die normalerweise Hilfe von einem Analysten benötigen würden, um ihre eigenen Daten auszuwerten.

Mit dem Prototypen werden sie dazu befähigt, Datenbankabfragen zu stellen und aus den Ergebnissen Abbildungen zu generieren. Der Nutzer interagiert in natürlicher Sprache mit seinen Daten und muss beispielsweise kein SQL oder Python beherrschen. Diesen Prototypen nennen wir intern "Text-2-Figure".